როგორ სწავლობს AI სინამდვილეში (მარტივი ვერსია)

ბიზნესის მფლობელების უმეტესობას, ვისთანაც ვსაუბრობ, სინამდვილეში არ აინტერესებთ როგორ მუშაობს AI. მათ აინტერესებთ არის თუ არა ის საიმედო, რატომ უშვებს ზოგჯერ შეცდომებს და არის თუ არა მისი ნდობა გონივრული თუ სარისკო გადაწყვეტილება.

მაინც, ბაზისური მენტალური მოდელი დაგეხმარებათ. არა ტექნიკური. სასარგებლო.

იმიტომ რომ AI არ "ფიქრობს" და არ "სწავლობს" ისე, როგორც ადამიანები. როცა ნახავთ რა ხდება სინამდვილეში კაპოტის ქვეშ, აჟიოტაჟისა და შიშის დიდი ნაწილი გაქრება.

AI არ ესმის. ის ამოიცნობს პატერნებს.

პირველი რაც უნდა გადახედოთ: AI არ იცის რას ნიშნავს საგნები.

მან არ იცის რა არის კლიენტი, რა არის ნდობა, ან რატომ ჟღერს წინადადება თავდაჯერებულად ან ბუნდოვნად. რაც მან იცის არის ალბათობა.

თანამედროვე AI სწავლობს უზარმაზარი რაოდენობის მაგალითებთან შეხებით და სტატისტიკური პატერნების დანახვით.

ესაა. არანაირი ინტუიცია. არანაირი განზრახვა.

"ტრენინგი" სინამდვილეში კონტროლირებული ცდა-შეცდომაა

როცა ადამიანები ამბობენ რომ AI "გაწვრთნილია", წარმოიდგინეთ რაღაც ასეთი:

სისტემა აკეთებს ვარაუდს.

მას ეუბნებიან რამდენად არასწორი იყო ეს ვარაუდი.

ის ოდნავ არეგულირებს მილიონობით (ზოგჯერ მილიარდობით) შიდა პარამეტრს.

ეს მეორდება აბსურდულად ბევრჯერ.

დასაწყისში ეს საშინელია. უაზრო გამომავალი. შემთხვევითი ხმაური.

დროთა განმავლობაში, ეს შიდა კორექტირებები გროვდება. სისტემა უკეთესი ხდება იმ შედეგების პროგნოზირებაში, რომლებსაც ადამიანები "სწორად" მიიჩნევენ.

არ არის გაცნობიერების მომენტი. არ არის გამოცდილება. მხოლოდ თანდათანობითი სტატისტიკური გაუმჯობესება.

რატომ შეიძლება AI ჟღერდეს თავდაჯერებულად და მაინც იყოს არასწორი

იმიტომ რომ თავდაჯერებულობა უბრალოდ კიდევ ერთი პატერნია.

ამიტომ AI-ს შეუძლია:

AI არ "იცნობს თქვენს ბიზნესს" თუ არ აიძულებთ

კიდევ ერთი გავრცელებული გაუგებრობა: ადამიანები ვარაუდობენ რომ AI ინტუიციურად მოერგება მათ კომპანიას, ბაზარს, კლიენტებს.

ის ამას არ გააკეთებს.

AI მხოლოდ რეაგირებს იმაზე, რაც მკაფიოდ არის მის წინ:

თუ ზოგად პრომპტებს მისცემთ, ზოგად შედეგს მიიღებთ.

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი ბიზნეს გადაწყვეტილებებისთვის

იმის გაგება, თუ როგორ სწავლობს AI სინამდვილეში, ცვლის როგორ უნდა გამოიყენოთ ის.

მოელით:

AI შესანიშნავია იმის მასშტაბირებაში, რასაც უკვე კარგად აკეთებთ. ის საშინელია იმის გადაწყვეტაში, რა უნდა გააკეთოთ თავიდან.

მარტივი გზა ამაზე ფიქრისთვის

AI არის სტატისტიკისგან შექმნილი სარკე.

ის ასახავს მონაცემებს, რომლებზეც გაწვრთნეს, ინსტრუქციებს რომლებსაც აძლევთ და პატერნებს რომლებიც ისწავლა რეპროდუცირება. არაფერი მეტი. არაფერი ნაკლები.

ეს არ არის ინტელექტი. ეს არის ბერკეტი.